Plaka Tanıma Sistemi Nasıl Çalışır?

Plaka tanıma teknolojisi (LPR - License Plate Recognition veya ANPR - Automatic Number Plate Recognition) son 10 yılda yapay zekanın etkisiyle bir devrim yaşadı. Bir zamanlar %70 doğrulukla okumak büyük başarıyken, bugün %99.5+ standart oldu.

Adım 1: Plaka Tespiti

Kamera görüntüsünde plaka YOLOv8 gibi nesne tespit modelleriyle bulunur. Aracın hangi açıdan geldiği fark etmez, plaka bölgesi tespit edilir.

Adım 2: Görüntü Düzeltme

Plaka açılı görüntülenmiş olabilir. Algoritma 3D koordinat dönüşümü yapar, plakayı düz hale getirir. Yağmur, kar, gece sigortaları algoritma seviyesinde uygulanır.

Adım 3: Karakter Tanıma (OCR)

Tanınan plaka resmi karakter karakter ayrılır ve OCR ile harfe çevrilir. Türk plaka formatı (TR il + 1-2 harf + 4 rakam veya 1-2 harf + 5 rakam) bilinir; bu sayede yanlış okumalar azaltılır.

Adım 4: Doğrulama

Sistem son adımda iki frame karşılaştırır. Eğer iki ayrı görüntüde aynı plaka okunduysa onay verir. Bu sayede tek frame'de yanlış okuma sorun yaratmaz.

Doğruluk Oranı: %99.5+

Modern AI'lı sistemlerde gündüz %99.8, gece %99.5, yağmurda %95+ doğruluk. Eski sistemler %85-90 seviyesinde kalırdı.

Kamera Açısı: Kritik Detay

Plaka açısı maksimum 30 derece olmalı; yola dik koymak en yüksek başarıyı verir. Kamera yüksekliği 2-4m arası, mesafe 8-15m önerilir. Direk + ek aydınlatma standarttır.

Uygulama Senaryoları

Site giriş otomasyonu, fabrika TIR takibi, AVM otopark yönetimi, otel valet, kamu kurum yetkili araç beyaz listesi. Her senaryoda farklı kamera konfigürasyonu vardır.